目的 基于抗环瓜氨酸肽抗体(抗CCP抗体)及类风湿因子(rheumatoid factor, RF)等构建列线图预测模型，用于预测类风湿关节炎(rheumatoid arthritis, RA)患者合并心血管疾病(cardiovascular diseases, CVD)的概率。方法 选取2018年1月～2024年2月郑州大学附属郑州中心医院收治的437例RA患者作为研究对象，搜集患者的临床资料，结合随访结Tezacaftor浓度果将其分为RA+CVD组(n=88)和RA组(n=349)。通过单因素以及多因素Logistic回归分析筛选RA患者发生CVD的危险因素，据此构建RA患者发生CVD的预测模型，并进行内部验证。结果 多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、病程、尿酸、C反应蛋白、是否Clinical microbiologist有高血压及糖尿病、抗CCP抗体、RF是RA患者合并CrizotinibCVD的独立危险因素(P<0.05)。对所构建的模型进行内部验证。其训练集和验证集的曲线下面积(area under the area, AUC)分别为0.891(95%CI:0.851～0.930)和0.867(95%CI:0.790～0.944)。结论 本研究所构建的预测模型预测及区分能力较好，对RA患者是否合并CVD具有较高的预测价值。