研究结果1.IRS模型的建立与评估通过LASSO COX回归模型,我们在训练队列中筛选出11种免疫细胞用于建立免疫评分模型IRS,单因素生存分析表明IRS模型在总生存方面可将胃癌患者显著区分为高危组和低危组,且多因素分析表明IRS为独立预后因素。受试者工作特征曲线分析显示IRS模型对时间2、3、5年生存率的预测均有良好的价值。验证队列及总体患者队列的结果亦支持了我们的发现。2.列线图模型的建立与评估根据训练组多因素分析结果,我们使用R软件构建列线图模型对胃癌患者的死亡风险进行个体化预测。采用Bootstrap自抽样方法对列线图模型进行内部验Protein Tyrosine Kinase抑制剂证后得到C指数为0.77,显著优于第6版TNM分期(P<0.001)。校正曲线显示,列线图与实际观察间是高度一致的。决策曲线分析显示,列线图预后模型较TNM分期系统拥有更好的临床应用价值。除此之外,验证队列与总体患者队列的结果均支持了我们的这些发现。结论1.selleckchem我们提出的IRS免疫评分模型是胃癌患者总生存的独立预后因素;2.和过去已有的TNM肿瘤分期系统比较,以临床病理参数和IRS为基础的列线图模型可以更加准确地个体化预测胃癌患者的预后,在临床应用上更具价值。
目的ICG-001作为Wnt/β-catenin信号通路的一种小分子抑制剂,已经被证实在多种肿瘤中具有抑制肿瘤细胞生长的作用。