该策略联合优化了任务执行位置的选择和计算资源的分配，对基于精英选择策略的遗传算法在编码、交叉、变异等操作上做出部分改进，设计出一种联合卸载决策与资源分配算法（improve-eGA)。实验结果表明，与全部本地执行算法（ALL＿Local）、全部卸载算法（ALL＿Offload）、随机卸载分配算法（RANDOM）、标准遗传算法（CGA）、Minimum Execu更多tion Time（MET）算法以及Minimum Complete Time（MCT）算法相比，该算法在迭代次数、任务周期数、任务传输数据量等影响因素下系统总成本最低，验证了该算法的有效性。
通过对5年生杉木6×6全双列杂交(GriffingⅢ)试验林的调查与分析,研究杉木若干性状的遗传与变异规律,并筛选决定理想株型的Bcl-2抑制剂重要树冠结构因子,为杂交育种和杉木理想株型无性系选育提供科学依据。运用转化分析法来处理不平衡试验数据,结合配合力分析法、相关分析法和通径分析法,研究杉木遗传变异、基因作用方式和重要树冠因子的选择。通过对杉木若干性状进行研究,获得了不同性状遗传变异大小。结果表明,杉木材积、枝下高和饱满度等性状具有中度遗传变性,树高、胸径具有窄的遗传变异性SalubrinalDMSO溶解度,同时杉木改良性状具有中度以上的遗传力,因此杉木生长形质性状宜采用连续多世代改良;在杉木生长、形质性状和树冠结构性状中,12个研究性状有8个重要性状的基因作用方式以非加性遗传基因效应为主,杉木高世代育种亲本是多世代与高强度选择的产物,杂合体居多,杉木的多性状、高世代遗传改良以杂交育种为主;生长、形质和树冠结构性状间具有明显的遗传相关性,通径分析揭示 决定杉木理想株型育种中重要树冠结构性状是冠形率和树冠表面积大小。