以一个24层实体不规则高层结构为例,仿真分析结果表明优化配置后的EIMD对结构的控震效果明显优于随机布置。
研究在给定n个可拆分加工的作业和m台同类不同速加工机器的条件下,考虑同时优化拖期成本和生产能耗的生产调度问题。采用理想点法构建目标函数,建立了考虑拖期成本与能耗的同类并行机排产调度模型。在传统遗传算法基础上,引入多种群、自适应和局部搜索策略以提SBI-0206965订单高搜索效率,并提出个体差异度以改进交叉效果。分别用不同规模的问题进行算例实验,对比改进遗传算法和传统遗传算法性能,求解排产方案。实验结果表明改进算法计算效果优于标准遗传算法,能够求解不同规模该类问题,且具有良好的稳健性。
为适应新农科发展的要求,文章以临沂大学园林植物遗传育种学课程为例,从理论教学、实践教学和评价体系改革入手selleckchem,通过发挥智慧教室在课堂教学中的作用,采用翻转课堂理念的混合式理论教学模式,以创新能力培养为目标的实践教学模式,多层次结构化的考核评价体系,取得了良好的教学效果,学生的创新能力得到较大提高。
针对目前北方日光大棚温度、湿度、光照强度等环境因子随天气变化而波动较大的问题,搭建了用改进遗传算法优化BP神经网络的预测模型(IAGACAL-101-BP),对大棚中的环境因子做出预测以便提前调控。传统BP神经网络存在易陷入局部最小化、预测精度不高、收敛时间长的问题,使用改进的遗传算法来对网络中的权、阈值进行迭代寻优,利用自适应变化的交叉与变异算子来对种群中的子代不断优化以达到最优值。通过选取大棚中的实际数据来进行仿真实验,对BP、GA-BP和IAGA-BP模型进行大棚环境预测分析,实验结果表明,IAGA-BP模型的预测精度最高、误差最小,拥有更好的稳定性。